Відгук 2 на дисертаційну роботу Махно Т.О.
Анотація
Сучасний розвиток інформаційного суспільства потребує постійного вдосконалення збору, обробки та передачі величезних обсягів інформації. Саме тому дедалі більше функцій, які раніше виконувала людина, сьогодні переходять до комп'ютерної техніки, що працює під управлінням інформаційних систем. Разом із зростанням обсягів інформації постійно зростає потреба у скороченні часу на її перетворення, обробку, пошук і доставку до споживача, постійно розширюється перелік та якість роботи функцій багатьох систем, що існували раніше. Цифрова обробка зображень є одним з пріоритетних напрямів науки та техніки. Це пояснюється тим, що зображення використовуються як засіб отримання візуальної інформації в системах технічного зору, медицині, системах спостереження тощо. Методи машинної обробки візуальної інформації, що забезпечують підвищення якості сприйняття зображення, стиснення даних для збереження та передачі каналами зв'язку, чи перетворення інформації за рахунок аналізу, розпізнавання та інтерпретації змісту зображень, відіграють дедалі більшу роль у загальному розвитку інформаційного суспільства. Необхідність вирішення задач підвищення якості сприйняття, аналізу, перетворення, розпізнавання та інтерпретації медичних зображень відчувається найбільш критично через безпосередній зв'язок з ризиком для життя людини. На основі медичних зображень, зокрема ультразвукових зображень, діагностуються такі захворювання серцево-судинної системи, як атеросклеротичне ураження сонних артерій людини, що є причиною 82% інсультів в Україні. Тому на перший план виходить необхідність вдосконалення існуючих інформаційних технологій, що дозволять за рахунок автоматизації процесу обробки ультразвукових зображень сонних артерій людини збільшити точність та швидкість діагностування стадії захворювання атеросклерозом.
Вищезазначене свідчить про те, що рішення поставленої автором наукової задачі, яка полягає в розробці автоматизованої системи обробки ультразвукових зображень сонних артерій на основі еволюційних алгоритмів, є актуальним.
