Автоматизована система прогнозування аварійних ситуацій великотоннажного хімічного виробництва.

Abstrakt

Дисертацію присвячено розробці методів прогнозування можливих порушень технологічного процесу і створення додаткових засобів інформаційної підтримки оперативного персоналу, що працюють у контурі АСУ ТП в режимі реального часу. Вперше розглянуто і досліджено небезпечні тенденції в динаміці технологічних параметрів, що ініціюють аварійну ситуацію на великотоннажному виробництві аміаку; запропонований метод раннього розпізнавання передаварійної ситуації на основі чисельного аналізу часового ряду, що дозволяє автоматизувати виявлення передумов до передаварійних ситуацій у реальному часі. Набули подальшого розвитку поліноміальні сплайн-регресійні моделі для прогнозування критичних значень технологічних параметрів, що дозволяє враховувати відмінності швидкості зміни прогнозованого параметра на початковій і кінцевій ділянках його передаварійної динаміки і забезпечує оптимальну апроксимацію. Удосконалено ситуаційну модель аварійних зупинок аміачного агрегату на основі оцінок параметрів технологічного процесу з урахуванням невизначеностей (нечіткості меж оцінок), реалізовано у вигляді нечіткої ординарної мережі Петрі з пріоритетами. Виконано розробку схеми моделі прогнозування, яка забезпечує прийом різнорідних даних та комплексну оцінку ситуації.